吴喆沐证件照

吴喆沐

年龄 22岁
毕业院校 广州新华学院(26届)
专业 软件工程
学历层次 全日制本科

自我评价

具备强大的剪辑与内容制作技术能力。在实习期间基于编程基础,高效熟悉 N8N、Coze 等工作流搭建,积累了漫剧自动化流程优化及 Prompt 调优经验。多平台新媒体运营人、视觉设计师和影像创作者,擅长以视觉语言进行内容传达, 持续输出高质量创意作品。

以内容与效率为核心,兼顾叙事与增长。

内容制作与剪辑

覆盖选题策划、素材筛选、剪辑制作与后期包装的全流程,累计产出 200+ 篇短视频与图文内容。

AIGC 自动化工作流

基于 N8N、Coze、Stable Diffusion 与 ComfyUI 搭建自动化链路, 素材批处理与剪辑效率提升 95%。

新媒体运营与增长

运营多平台账号与内容矩阵,结合数据反馈优化投放策略,累计涨粉 50w+。

覆盖工作流、AIGC 与内容制作工具。

自动化工作流

AIGC 与生成工具

剪辑与设计

实习经历与关键成果。

2025.10 - 2026.04

网易 / AIGC 内容技术制作

AIGC 自动化产线架构搭建与优化

  • AIGC 自动化工作流程架构搭建:运用 N8N、Coze 自动化软件,串联 ComfyUI、即梦、Nano 等底层模型,完成 AIGC 漫剧自动化生产管线的基础架构搭建和后期优化,在自动化软件侧搭建一套完整高效的 AI 漫剧生产工作流方案。
  • 基础管线优化:针对大模型偶发报错导致的产线中断痛点,规范标准输出 JSON 格式与数据完整性双重验证节点并设置回跑机制,实现管线流转 100% 稳定;针对长剧本分段处理易丢失信息的问题,创新设计“分段流程 + 文段兜底验证”双重机制,对齐 AIGC 输出内容与原剧本内容;独立调优 6 套专属分镜生产 Prompt,实现镜头生图多样性。
  • 跨业务线管线定制:针对《梦幻西游》《蛋仔派对》等游戏圈子的漫剧业务需求,新增适配不同圈子类型的管线与角色库索引机制,实现剧本角色与游戏美术资产强绑定,通过自动构造生图请求,对接不同游戏业务线漫剧生产。
  • 产线内容交付:素材批处理与剪辑效率提升 95%,保障产线每月合规交付 6000 条短剧(含 AI 漫剧 3500+、游戏漫剧 2000+),通过自动化管线累计产出 50+ 部百万级播放爆款,作品全网总浏览量突破 6000w+。
2025.07 - 2025.10

网易 / 内容运营

内容制作、媒体运营与用户增长

  • 内容制作:基于游戏赛事切片、版本更新及泛娱乐话题,独立负责短视频与图文内容制作,从选题策划、素材搜集筛选、剪辑制作、后期包装到最终成片交付全流程,确保内容符合平台调性与用户偏好,独立产出相关短视频与图文共 200+ 篇。
  • 媒体运营:独立负责运营 3 个官方平台账号,编辑审核及投放产出的视频内容;同时调研视频竞品数据,标注不同分发渠道的用户内容风格需求,基于反馈数据整理输出投放视频 Excel 数据表(完播率、评论点赞等),针对不同视频内容的数据调整素材动态参数,使内容更符合账号目标受众偏好。
  • 用户增长:凭借精准的内容定位与高效的产出节奏,在职期间推动多账号累计实现涨粉 20w+。
2024.05 - 2025.05

中国青年报社 / 新媒体内容运营

校园热点内容制作与平台运营

  • 内容制作:独立负责校园热点视频全流程制作,针对青年群体对时效性内容的高敏感度特征,建立“热点追踪 - 对标选题 - 素材剪辑”标准化流程,通过运用 Pr、剪映进行制作,累计产出 30 条视频;视频总播放量 80w+,其中《女孩描述何为父爱》发布当天进入校园热点榜,实现单条最高播放量达 30w+,成为季度爆款视频,推动账号周播放量环比增长 30%。
  • 平台运营:参与运营中青校媒官方视频号,通过分析每周用户活跃数据(完播率、点赞时段)及不同类型作品互动数据(转发量、评论量),调整视频选题方向和发布时间,有效提高用户对视频内容的互动率。

AIGC漫剧内容自动化产线项目

静态漫剧项目 logo 1 静态漫剧项目 logo 2
效率 +95% 日均 6000 条

项目概要

搭建覆盖静态漫、游戏圈子漫及真人漫剧的自动化工作流矩阵,保障高产量 与稳定输出质量,提升平台留存用户率。

主要职责(核心成员)

  • 设计分句与兜底机制:搭建“分段 + 缺失文段兜底验证”流程,解决长文段丢失问题。
  • 开发异常拦截与回跑:为分镜与提示词节点增加 JSON 校验,保障核心节点稳定运行。
  • 实现角色一致性:按剧情场景匹配角色状态,优化角色对齐 Prompt。
  • 优化 Prompt:精调分镜与 SD 提示词模板,提升最终生图精度。

工作流工具栈

  • N8N
  • ComfyUI
  • LoRA预训练
  • 自研选图管理器(vibe coding)
  • Coze
  • 自研剪映自动化工具(基于开源剪映python包)

负责工作流拆解(部分)

S1.N8N-分镜提示词
S1 N8N 分镜提示词工作流
S2.ComfyUI-文生图工作流
S2 ComfyUI 文生图工作流
S3.ComfyUI-自研微调LoRA模型
S3 自研训练 LoRA 1
S3 自研训练 LoRA 2
S3 自研训练 LoRA 3
S4.自研管理器-可选当前分镜内合适的图片分发
S4 自研管理器 分发控制 1
S4 自研管理器 分发控制 2
S5.Coze-拼接图文素材JSON
S5 Coze 拼接图文素材 JSON
S6.开发剪映自动化工具-解析JSON为剪映工程开箱即用
S6 剪映自动化工具
S7.剪映工程自动按序拼接生成(提效95%)
S7 剪映工程自动按序拼接生成

项目成果:多部千万热度漫剧爆款(部分)

提升素材批处理与剪辑效率 95%,保障产线每月合规交付6000条解说短剧,通过自动化管线累计产出50+部千万播放爆款,作品全网总浏览量突破8000w+

真人短剧管线:真人短剧自动化产线项目

真人短剧项目 logo 1 真人短剧项目 logo 2
月均 1500+ N8N × ComfyUI

项目概要

自 2026 年 2 月起,同步参与真人漫剧产线搭建,主要负责角色设定、分镜提示词生成、ComfyUI 生图接入与工具化流程整合,形成可批量复用的真人短剧自动化生产链路。

主要职责(全流程模块化)

  • 模块一 · 真人侧角色设定:在 N8N 中编写并维护角色设定 Prompt 模板,规范人物描述逻辑与字段结构,稳定角色形象输出。
  • 模块二 · 分镜流程:基于台词与画面描述自动生成镜头级提示词,拆分剧情节奏并映射到可执行分镜指令。
  • 模块三 · ComfyUI 生图流程:完成脚本风格与角色资产匹配,打通 N8N 与 ComfyUI 自动生图节点,支持多题材并发生产。
  • 模块四 · 工具化操作台:参与独立短剧操作台能力建设,整合参数配置、任务触发与产线监控,提升多项目协作效率。

工作流工具栈

  • N8N
  • 飞书(轻量化数据库)
  • ComfyUI
  • API(Seedance2.0、Seedance1.0-fast)
  • 自研控制中台工具(监测控制流程)

负责工作流拆解(部分)

S1.N8N-抓取剧本自动分镜、生成素材
S1 N8N 抓取剧本自动分镜、生成素材
S2.飞书-全剧分镜表集成管理(角色、道具、场景等素材)
S2 飞书分镜表集成管理
S3.ComfyUI-角色美术资产生成
S3 ComfyUI 角色美术资产生成
S4.ComfyUI-调用Z-image模型生图
S4 ComfyUI 调用 Z-image 模型生图
S5.将分镜图url与对应prompt整合分发
S5 分镜图 url 与 prompt 整合分发
S6.自动调用图生视频模型api(Seedance2.0、Seedance1.0-fast)
S6 自动调用图生视频模型 API
S7.独立开发的控制中台工具,用于实时监测控制流程
S7 控制中台工具 1
S7 控制中台工具 2

项目成果:千万播放量仿真人多题材短剧(部分)

点击跳转:AIGC内容作品 · AIGC真人短剧板块

参与搭建的自动化产线下发的素材在不同分镜下的使用率超90%,定义可快速复用与批量生产的真人短剧分镜JSON模板,自动化生成素材并剪辑出完整的真人剧本全集,在发布的平台上累计播放量超6000w

多类型题材展示
修仙逆袭
修仙逆袭
古装穿越
古装穿越
寒潮丧尸
寒潮丧尸
废土赛车
废土赛车
异能斗战
异能斗战
末世囤货
末世囤货
校园甜剧
校园甜剧
科技机甲
科技机甲
系统觉醒
系统觉醒
古代虐心
古代虐心

网易游戏业务线:游戏圈子漫剧产线

游戏圈子项目 logo 1 游戏圈子项目 logo 2
月均 1500+ 多业务线定制

项目概要

面向网易不同游戏圈子的漫剧业务需求,基于 N8N 搭建可复用的跨业务自动化产线, 适配不同圈子类型、角色规则与美术资产结构,实现多游戏题材的漫剧化稳定生产。

主要职责

  • 跨业务线管线定制:围绕《梦幻西游》《蛋仔派对》等不同圈子需求,新增适配多类型游戏圈子的自动化管线模块。
  • 搭建角色库索引机制:将剧本角色与各游戏业务线美术资产强绑定,提升角色检索、匹配与复用效率。
  • 自动构造生图请求:基于不同游戏世界观、角色设定与资产规则,自动生成对应的生图请求并接入生产流程。
  • 打通多业务线漫剧生产:支持不同游戏圈子在同一套底层产线下完成接入、适配与批量输出。

工作流工具栈

  • N8N
  • 定制System Prompt
  • API(Seedream、nanobanana)
  • Coze
  • 自研剪映自动化工具(基于开源剪映python包)

负责工作流拆解(部分)

S1.N8N分镜大工作流
S1 N8N 分镜大工作流
S2.为各游戏业务圈子定制专属Prompt
S2 游戏业务圈子 Prompt 1
S2 游戏业务圈子 Prompt 2
S2 游戏业务圈子 Prompt 3
S3.处理不同游戏的美术资产(人物模卡)
S3 游戏美术资产 1
S3 游戏美术资产 2
S3 游戏美术资产 3
S4.分镜生图JSON
S4 分镜生图 JSON
S5.自动化挂载美术资产
S5 自动化挂载美术资产
S6.自动构造api请求体,分发不同模型(seedream、nanobanana)
seedream S6 seedream 请求体
nanobanana S6 nanobanana 请求体
S7.实现不同游戏圈子漫剧自动化生产
S7 游戏类型 蛋仔派对
S7 游戏类型 炉石传说
S7 游戏类型 永劫无间
S7 游戏类型 梦幻西游
S7 剪映工程

项目成果:网易多类型圈子游戏漫剧自动产线(9类知名圈子游戏)

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为网易旗下不同游戏业务线,包括蛋仔派对、第五人格、梦幻西游等多类型圈子游戏定制专属角色漫剧化自动化管线,月均产出不同游戏漫剧 1500+ 部。

燕云十六声:年度数据 AI 自动化工作流

燕云年度数据 AI 工作流项目 logo
千万级玩家端口 2025 年度

项目概要

基于 Dify 构建端到端自动化流程,实时接收游戏数据,为玩家生成个性化年度总结报告。

主要职责

  • 设计数据接收与结构化流水线,实现游戏数据精准解析。
  • 编写 System Prompt 与多叙事风格模板,确保文案稳定输出。
  • 构建随机文案池与知识库,提高生成内容的多样性与丰富度。
  • 修复数字与日期汉字化乱码问题,保证数据准确无误。
  • 整合多节点并优化流程性能,提升整体运行效率。

工作流工具栈

  • Dify

负责工作流拆解(部分)

S1.Dify-自动化调用工作流
Dify 自动化调用工作流
S2.生成个性化文案Prompt
生成个性化文案 Prompt
S3.增加Agent随机逻辑,通过代码实现随机文案池参考
Agent 随机文案池逻辑
S4.100%修复玩家后台数据的数字汉字化
修复玩家后台数据数字汉字化
S5.后期节点整合:整合拆分节点,提高流程效率
后期节点整合

项目成果:千万级玩家端口调用

面向千万级玩家的窗口调用,通过搭建稳定的AIGC自动化产线和LLM大模型调用,全自动实现玩家个性化内容实时、高并发推送,解决了传统人工配置效率低下的痛点,同时后期通过创建个性化讨论话题和激励机制,引导用户在各大平台发布并参与活动,大幅提高用户参与率和曝光率。

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